O que é preciso:
Formação superior em Tecnologia;
Conhecimentos avançados em tecnologias e ferramentas de big data em cloud para ingestão, armazenamento e processamento de dados;
Conhecimentos avançados em estrutura de dados, desenvolvimento de software;
Ter experiência em sistemas de alta performance, alta disponibilidade, alta escalabilidade, resiliência e tolerância à falhas;
Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas;
Sólidos conhecimentos em SQL, modelagem de bancos de dados relacionais e não relacionais;
Ferramentas de controle de versão;
Bons conhecimentos em linguagem Python;
Conhecimentos em governança de dados e segurança em cloud;
Experiência em projetos de Engenharia de Dados.
Experiência em ferramentas de pipeline/orquestração (preferencialmente Apache Airflow
Será um diferencial se você tiver:
Conhecimento sólido em metódos agéis
Compreensão do negócio e conseguir propor soluções analíticas para áreas pares;
O que você irá fazer
Desenvolver pipelines de dados (batch e real time);
Fazer a ponte das tecnologias entre ambiente transacional e analiticos
Entregar soluções inovadoras em Dados;
Criar e implementar plataformas / arquitetura de dados de big data;
integração entre fontes, apoiando as soluções corporativas com eficiência e segurança.
Vantagens de dizer #EUSOUSEAC: